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python-opencv-视频的读取与分解_帧率

OpenCV中提供了一个基本的视频操作类VideoCaputre，它是OpenCV用来通过摄像头、视频文件或图像序列来获取及操作视频的类。VideoCaputre有两种读取视频的方法，分别是通过摄像头读取与通过视频文件读取。

通过打开摄像头捕捉视频 :import cv2#获取一个视频并打开cap=cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头并创建摄像头对象#其中0表示打开内置摄像头，1表示打开外接摄像头if cap.isOpened(): #VideoCaputre对象是否成功打开 print('已经打开了摄像头捕捉视频')else: print('打开摄像头失败')

通过打开视频文件读取视频: import cv2#获取一个视频并打开cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')if cap.isOpened(): #VideoCaputre对象是否成功打开 print('已经打开了视频文件')else: print('视频文件打开失败')

视频的分解:

视频其实就是由连续的图像画面组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼就无法识别是否是静态画面了，这样平滑连续的视觉效果看起来就像是视频了。

帧率是以帧称为单位的位图图像连续出现在显示器上的频率，通俗来讲，就是1秒钟的帧（fps），也就是1秒钟展示的图片数量。

import cv2#获取一个视频并打开cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')if cap.isOpened(): #VideoCaputre对象是否成功打开 print('已经打开了视频文件') fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 返回视频的fps--帧率 width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 返回视频的宽 height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 返回视频的高 print('fps:', fps,'width:',width,'height:',height) i=0 while 1: if i==15: print('保存了视频的前15帧图像，保存结束') break else: i=i+1 ret, frame = cap.read() # 读取一帧视频 # ret 读取了数据就返回True,没有读取数据(已到尾部)就返回False # frame 返回读取的视频数据--一帧数据 file_name='.\\aa\\img'+str(i)+'.jpg' cv2.imwrite(file_name, frame)else: print('视频文件打开失败')

python-opencv-视频的读取与分解_数据_02

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